古勣

晦艶稼看厩看が鰻閣鴛禽鴛粥と銭亊して徭強塰晦4を容序

AI Summary

晦艶稼看厩看は、スケ`ラブルな徭強塰レベル4にする弊順議な俶勣に鬉┐襪燭瓩法DRIVE AGX Thorア`キテクチャを児Pとした徭嘸\L4ドメイン?コントロ`ラAD1を蝕kしました。2,000 TOPSを階えるAI處麻嬬薦とdグレ`ドの佚m來をgFし、システムコストを50%、t隠嗤コストTCOを84%pします。このプラットフォ`ムは、WeRideの楚b侏レベル4ロボタクシ`GXRなど、嫌レい斌喘徭嘸\ソリュ`ションをサポ`トしています。

インパクト

膿薦な粥鴛コンピュ`ティング

酔竪篇撞ベ`スのア`キテクチャ、デュアルNVIDIA DRIVE AGX Thorで2,000 TOPS參貧

弊順レベルの佚m來

ISO 26262、IATF 16949のJ^を函誼。

匍順をリ`ドするu瞳

兜の徭強塰晦4グレ`ドの禽遺雨です。

Autonomous vehicle driving on a highway with sensor visualization showing perception and lane detection.
聞喘されているテクノロジ`

晦艶稼看厩看徭強塰晦4ドメイン?コントロ`ラ粥禽1

LenovoのAD1は、徭嘸\レベル4鬚韻本dグレ`ドの芦畠J^を函誼したy栽h廠を戻工します。酔竪篇撞ベ`スのコンピュ`ティング児Pにエッジコンピュ`ティングとシステムy栽におけるLenovoのT岑Rを鮄辰靴AD1は、SPECrate_int2017ベンチマ`クでシングルチップCPUパフォ`マンス恷寄87を_撹しており、このプラットフォ`ムでは2,000 TOPSを階えるAI處麻嬬薦を戻工します。互娼業な岑と吭房Q協にするしい勣箔を困燭垢世韻任覆、さまざまなシナリオに栽わせたコンピュ`ティングリソ`スの悲な護り輝てもサポ`トします。互いパフォ`マンスとm魹圓笋┐AD1は、ロボタクシ`やo繁塘僕といった}jな喘余でれた來嬬をk]し、徭嘸\の寄トな婢_に鬚韻耕な児Pを戻工します。

Lenovo WeRide Main Control Unit (Vehicle main control unit featuring Lenovo, WeRide, and NVIDIA branding for autonomous driving systems.)

NVIDIA DRIVE AGX Thor

酔竪篇撞ア`キテクチャを喜dしたNVIDIA DRIVE AGX Thorは、Fr泣で恷も枠M議なdコンピュ`ティングプラットフォ`ムです。LenovoのAD1 L4ドメイン?コントロ`ラにMみzまれたThorは、岑、プランニング、インフォテインメントなど、徭嘴の}方のC嬬をg匯のコンピュ`ティングユニットにy栽しています。伏撹AIと寄トビジョンモデル鬚韻没釼m晒されたThorのBlackwellア`キテクチャは、WeRideのレベル4ロボタクシ`GXRなどのアプリケ`ションにおいて、芦畠來の鯢蓮∂W决の詰p、徭舵議な吭房Q協の互堀晒をgFします。

徭強塰概鬚韻隆^馨ソリュ`ションを冥す

粥姻馨の窮薦紳覆睦鼎譴織灰鵐團紿`ティングとパ`トナ`エコシステムが、肝弊旗のインテリジェントで芦畠かつ嫖來の互い徭強塰ソリュ`ションをどのようにg屬垢襪里をごEください。

WeRide (autonomous taxi) autonomous vehicles equipped with sensors, showcasing commercial self-driving mobility solutions.

粥姻馨でレベル4のロボットタクシ`を寄

LenovoとWeRideが酔竪篇撞ベ`スのコンピュ`ティングを聞喘して、レベル4のロボタクシ`をY\喘粁Aから楚b粁Aへとどのように卞佩させているかをしくh苧します。スケ`ラブルなフィジカル粥鴛のgFにおいて、HPC 3.0、鹿嶄侏Iア`キテクチャ、そして酔竪篇撞のソフトウェアエコシステムが惚たす叨護を冥ります。

v銭スト`リ`

粥姻馨オ`トモ`ティブソリュ`ションを冥す

粥姻馨がソフトウェア協吶侏粥鴛喜墮徭強概の隆栖をどのようにg屬靴討い襪里をごEください。

TERN

シグナルフリ`の了崔畳め

Ternは、オ`トモ`ティブの徭舵來を鯢呂気擦襪燭瓩法▲譽献螢┘鵐箸里△襯轡哀淵襯侫蟋`の了崔畳めを戻工します。

SOAFEE

スケ`ラブルなオ`トモ`ティブア`キテクチャ

AIを喜dしたSOAFEEは、クラウドネイティブツ`ル、オ`プンスタンダ`ド、スケ`ラブルな酔竪篇撞ベ`スのア`キテクチャを聞喘してオ`トモ`ティブソフトウェアを壅協xし、SDV蝕kを互堀晒します。

Mapbox

寄返徭強概メ`カ`をサポ`ト

弊順恷寄返の徭強概メ`カ`鬚韻法粥鴛を試喘した仟しい概坪エクスペリエンスを偏魁に誘秘するまでの扮寂を玉抹します。

麿のサクセススト`リ`を需る